Στη μείωση των τιμών πετρελαίου κατά την επόμενη δεκαετία θα συμβάλει τελικά η τεχνητή νοημοσύνη καθώς η βελτιωμένη παραγωγή σχιστολιθικού πετρελαίου στις ΗΠΑ θα αντισταθμίσει τη μεγαλύτερη ζήτηση πετρελαίου, σύμφωνα με την Goldman Sachs.
Η τράπεζα προβλέπει μείωση κατά 30% στο κόστος του σχιστολιθικού πετρελαίου χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διάρκεια της περιόδου, παρέχοντας μια μέτρια ώθηση στη μακροπρόθεσμη ζήτηση πετρελαίου, εκτιμούν αναλυτές, συμπεριλαμβανομένου του Callum Bruce. Ο τελικός αντίκτυπος θα μπορούσε να μειώσει τις τιμές του πετρελαίου κατά 5 δολάρια το βαρέλι μέσω της αυξημένης προσφοράς και να αυξήσει τις τιμές του αργού κατά 2 δολάρια το βαρέλι μέσω της υψηλότερης ζήτησης, σύμφωνα με τους αναλυτές.
«Η διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει απλώς μια συνέχεια των τεράστιων βελτιώσεων παραγωγικότητας που παρατηρήθηκαν στο συγκεκριμένο κλάδο τις τελευταίες δεκαετίες», έγραψαν οι αναλυτές. Πρόσθεσαν ακόμη ότι θα μπορούσε να αυξήσει την τελικά ανακτήσιμη βάση πόρων, καθυστερώντας περαιτέρω την αιχμή της προσφοράς σχιστολιθικού πετρελαίου στις ΗΠΑ και επιβραδύνοντας περαιτέρω την πιθανή μείωση της αυξημένης πλεονάζουσας παραγωγικής ικανότητας του ΟΠΕΚ+.
Αφού περιόρισαν την τεχνητή νοημοσύνη σε εργασίες κυρίως back-office, όπως η αξιολόγηση των ερευνών για τον εντοπισμό πετρελαίου, διατηρώντας σταθερά τη γεώτρηση στα ανθρώπινα χέρια, οι μεγάλοι όμιλοι των ΗΠΑ υιοθετούν ολοένα και περισσότερο την αναδυόμενη τεχνολογία για να ενισχύσουν τις δραστηριότητές τους. Ο στόχος είναι να μειωθεί το κόστος και να αντληθεί περισσότερο πετρέλαιο από το έδαφος, κάτι που απειλεί να υπονομεύσει τις προσπάθειες του ΟΠΕΚ+ να περιορίσει την παγκόσμια παραγωγή πετρελαίου και να τονώσει τις τιμές.
