Αλλαγή του αφηγήματος γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη διαπιστώνει κατά την τελευταία εβδομάδα η UBS, εν μέσω ενός μπαράζ δηλώσεων με κεντρικό μήνυμα ότι το AI βελτιώνεται με πολύ γρηγορότερο ρυθμό από ό,τι περίμεναν οι ειδικοί της τεχνολογικής βιομηχανίας αλλά και από ό,τι έχουν αντιληφθεί οι outsiders. Στο πλαίσιο αυτό, οι αναλυτές του επενδυτικού οίκου τονίζουν ότι ένα σοκ ανεργίας αποτελεί έναν υπαρκτό φόβο, που θα μπορούσε να δημιουργήσει συνθήκες που θα θυμίζουν την πανδημία του κορωνοϊού στις οικονομίες.

Αφορμή για την ανάλυση της UBS στάθηκε, μεταξύ άλλων, η  συνέντευξη του επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft, Mustafa Suleyman στους Financial Times, στην οποία ο ειδικός προειδοποίησε ότι οι περισσότερες, εάν όχι όλες, οι δουλειές γραφείου θα αυτοματοποιηθούν από το ΑΙ μέσα στους επόμενους 12-18 μήνες.  «Νομίζω ότι θα έχουμε απόδοση στο ίδιο επίπεδο με τον άνθρωπο στις περισσότερες, εάν όχι σε όλες, τις επαγγελματικές εργασίες», είπε ο Suleyman στη συνέντευξή του. «Έτσι, η εργασία ‘λευκού κολλάρου’, όπου κάθεσαι μπροστά από έναν υπολογιστή, είτε είσαι δικηγόρος, είτε λογιστής, είτε project manager ή υπεύθυνος μάρκετινγκ, οι περισσότερες από αυτές τις εργασίες θα αυτοματοποιηθούν πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στους επόμενους 12 έως 18 μήνες».

Παράλληλα, η UBS αναφέρεται σε blog του CEO της Anthropic, Dario Amodei, στο οποίο ο άνθρωπος πίσω από το chatbot Claude προειδοποίησε ότι το AI αναπτύσσεται ταχύτερα από ό,τι αναμενόταν. Κινείται, μάλιστα, τόσο γρήγορα, ώστε ενώ το 2023 πάσχιζε να γράψει κώδικα, σήμερα γράφει σχεδόν όλο τον κώδικα στην Anthropic. «Το AI θα έχει μια πολύ ευρεία γκάμα των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων – ενδεχομένως όλες τους», τόνισε, προειδοποιώντας για διατάραξη των οικονομιών. Ενώ «οι νέες τεχνολογίες συχνά φέρνουν σοκ στην αγορά εργασίας», από τα οποία ο κόσμος πάντα κατάφερνε να ανακάμψει, «το ΑΙ θα έχει πολύ ευρύτερη επίδραση, που θα έρθει πολύ γρηγορότερα».

«Ένα σοκ απασχόλησης θα ήταν πράγματι κάτι να φοβόμαστε», γράφουν οι αναλυτές της UBS, προειδοποιώντας για τεράστιες αλλαγές εάν βγει αληθινή η εκτίμηση του Suleyman ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να αντικαταστήσει όλες τις δουλειές γραφείου μέσα στους επόμενους 18 μήνες.

Εάν οι προβλέψεις αυτές αποδειχθούν εύστοχες, το οικονομικό σκηνικό θα εμφανίσει ομοιότητες με το επεισόδιο του κορωνοϊού, σημειώνουν οι αναλυτές.

Συγκεκριμένα, περιμένουν: 

1)      Χαμηλότερες καταναλωτικές δαπάνες λόγω του πλήγματος στην εμπιστοσύνη των νοικοκυριών. Μάλιστα, τα νοικοκυριά υψηλών εισοδημάτων είναι εκείνα που αντιμετωπίζουν μεγαλύτερο κίνδυνο (καθώς έχουν μεγαλύτερη έκθεση στις δουλειές γραφείου), κάτι που είναι ακόμα πιο ανησυχητικό με δεδομένη την οικονομία μορφής «Κ» που διαπιστώνεται σήμερα στις ΗΠΑ, όπου τα νοικοκυριά χαμηλότερων εισοδημάτων ήδη δυσκολεύονται λόγω της ακρίβειας αλλά οι πιο εύποροι στηρίζουν την οικονομική δραστηριότητα.

2)      Υψηλότερη ανεργία.

3)      Χαμηλότερα επιτόκια.

4)      Μεγαλύτερος δημοσιονομικός «λογαριασμός», καθώς οι κυβερνήσεις θα κληθούν να αυξήσουν τις πληρωμές κρατικής πρόνοιας, σε μία περίοδο που τα δημόσια χρέη και τα ελλείμματα είναι ήδη υψηλά.

5)      Υψηλότεροι φόροι για τα πλουσιότερα φυσικά πρόσωπα και τους πιο εύπορους κλάδους, οι οποίοι θα θεωρηθεί ότι έχουν τη δυνατότητα να χρηματοδοτήσουν αυτές τις αυξημένες ανάγκες για κρατικές δαπάνες. Ειδικά ο τραπεζικός κλάδος είναι γνωστό ότι στοχοποιείται σε τέτοιες περιπτώσεις, σημειώνει η UBS.

Πόσο ρεαλιστικό, όμως, είναι ένα τέτοιο σοκ, με τη συνεπαγόμενη επιδείνωση των οικονομικών συνθηκών; Όπως εξηγούν οι αναλυτές του οίκου, πρόκειται κυρίως για ένα «παιχνίδι προσδοκιών».

Τα δεδομένα αυτή τη στιγμή είναι τα εξής:

1)      Σήμερα, το ΑΙ δεν μπορεί να επιτελέσει αυτές τις λειτουργίες.

2)      Αυτή τη στιγμή, δεν υπάρχει η υπολογιστική ισχύς ή η ηλεκτρική ενέργεια που απαιτείται για να αντικατασταθούν όλες αυτές οι θέσεις εργασίας από το ΑΙ.

3)      Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στη μέση σχεδίων για επενδυτικές δαπάνες εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων, ενώ  προσπαθούν να δημιουργήσουν μια δεξαμενή εσόδων που να είναι αρκετά μεγάλη για να χρηματοδοτήσει τις δαπάνες αυτές και τα έξοδα των μοντέλων ΑΙ που διαδέχονται το ένα το άλλο με ταχύτατους ρυθμούς.

4)      Οι επιχειρήσεις πάντα υιοθετούν με καθυστέρηση τις τεχνολογίες αιχμής, ενώ ειδικά αυτές που υπόκεινται σε εποπτεία, όπως οι τράπεζες, εξ ορισμού μένουν ακόμα πιο πίσω.

Για να διαπιστώσει εάν υπάρχει πράγματι μια απειλή αυτού του μεγέθους για τις οικονομίες, η UBS παρακολουθεί μια σειρά δεικτών, όπως την καμπύλη των αποδόσεων των ομολόγων (όπου οι προσδοκίες δεν φαίνεται να έχουν αλλάξει σημαντικά, κάτι που χαρακτηρίζει ως παράξενο, με δεδομένους τους φόβους για μεγάλες ανατροπές λόγω του ΑΙ), τη χρηματοδότηση των κεφαλαιουχικών δαπανών του ΑΙ και τις σχέσεις ανάμεσα στις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και το Magnificent Six (Magnificent Seven πλην της Tesla, πρόκειται για τις επιχειρήσεις που αναμένεται να κυριαρχήσουν στο ΑΙ), καθώς και τα στοιχεία αύξησης των εσόδων και βελτίωσης του κόστους λόγω της τεχνολογίας που ανακοινώνουν οι τράπεζες.

Διαβάστε ακόμη: