Η Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσιάστηκε ως η επανάσταση που θα αντικαθιστούσε χιλιάδες θέσεις εργασίας και θα μείωνε δραστικά το λειτουργικό κόστος των επιχειρήσεων. Ωστόσο, λίγα μόλις χρόνια μετά το μεγάλο κύμα αυτοματοποίησης, αρκετές από τις μεγαλύτερες εταιρείες του κόσμου κάνουν στροφή 180 μοιρών, παραδεχόμενες ότι η ανθρώπινη εμπειρία παραμένει αναντικατάστατη.
Οι μαζικές απολύσεις που πραγματοποιήθηκαν με στόχο την αντικατάσταση προσωπικού από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μετατρέπονται πλέον σε κύμα επαναπροσλήψεων, καθώς πολλές επιχειρήσεις διαπίστωσαν ότι η AI από μόνη της δεν μπορεί να διαχειριστεί όλες τις απαιτήσεις της καθημερινής λειτουργίας.
Η Ford επαναφέρει μηχανικούς
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η Ford, η οποία, σύμφωνα με διεθνή δημοσιεύματα, προχωρά στην επαναπρόσληψη εκατοντάδων έμπειρων μηχανικών.
Η αυτοκινητοβιομηχανία διαπίστωσε ότι τα αυτοματοποιημένα συστήματα δεν μπορούσαν να επιλύσουν σύνθετα ζητήματα ποιότητας στην παραγωγή.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο, αλλά η αποτελεσματικότητά της εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων με τα οποία εκπαιδεύεται», δήλωσε ο αντιπρόεδρος μηχανικής υλικού οχημάτων της Ford, Τσαρλς Πουν.
Η τράπεζα που πήρε πίσω τις απολύσεις
Ανάλογη ήταν η εμπειρία της Commonwealth Bank of Australia (CBA).
Η μεγαλύτερη τράπεζα της Αυστραλίας είχε αντικαταστήσει περισσότερους από 40 υπαλλήλους εξυπηρέτησης πελατών με σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.
Στην πράξη όμως το σύστημα αδυνατούσε να διαχειριστεί μεγάλο όγκο αιτημάτων, δημιουργώντας καθυστερήσεις και προβλήματα στην εξυπηρέτηση των πελατών.
Το αποτέλεσμα ήταν η διοίκηση να ανακαλέσει τις απολύσεις και να επαναφέρει το προσωπικό.
Μάλιστα, η ίδια η τράπεζα παραδέχθηκε ότι κατά τη λήψη της απόφασης δεν είχαν αξιολογηθεί σωστά όλες οι επιχειρησιακές ανάγκες.
Η IBM αλλάζει στρατηγική
Παρόμοια εμπειρία είχε και η IBM, η οποία αντικατέστησε μέρος των υπηρεσιών ανθρώπινου δυναμικού με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Αν και η AI διαχειριζόταν επιτυχώς περίπου το 94% των καθημερινών αιτημάτων, αδυνατούσε να αντιμετωπίσει σύνθετες περιπτώσεις που απαιτούσαν ανθρώπινη κρίση, εμπειρία και δεοντολογία.
Για τον λόγο αυτό η IBM ανακοίνωσε ότι μέσα στο 2026 θα αυξήσει σημαντικά τις προσλήψεις νέων εργαζομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες.
«Αν σταματήσουμε να προσλαμβάνουμε νέους ανθρώπους, σε λίγα χρόνια δεν θα υπάρχει πλέον διαθέσιμο ταλέντο», δήλωσε η επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού της εταιρείας.
Οι αριθμοί δείχνουν… μεταμέλεια
Τα στοιχεία δείχνουν ότι αρκετές επιχειρήσεις αναθεωρούν ήδη τις αποφάσεις τους.
Σύμφωνα με έρευνα της Orgvue:
- το 39% των στελεχών προχώρησε σε απολύσεις λόγω ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης,
- όμως το 55% από αυτούς παραδέχεται σήμερα ότι οι αποφάσεις αυτές ήταν λανθασμένες.
Παράλληλα, έρευνα της Robert Half στις ΗΠΑ έδειξε ότι:
- το 32% των εργοδοτών που κατήργησαν θέσεις εργασίας εξαιτίας της AI αναγκάστηκε αργότερα να προσλάβει ξανά προσωπικό στις ίδιες ή σε παρόμοιες θέσεις.
Γιατί η AI δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον άνθρωπο
Οι ειδικοί εξηγούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες, όμως εξακολουθεί να δυσκολεύεται σε τομείς που απαιτούν:
- ανθρώπινη κρίση,
- δημιουργικότητα,
- διαχείριση κρίσεων,
- δεοντολογικές αποφάσεις,
- προσωπική επικοινωνία με πελάτες.
Όταν οι απαντήσεις της AI είναι λανθασμένες ή ασαφείς, απαιτείται τελικά ανθρώπινη παρέμβαση, γεγονός που πολλές φορές αυξάνει αντί να μειώνει τον χρόνο διεκπεραίωσης των εργασιών.
Το νέο μοντέλο εργασίας
Οι αναλυτές εκτιμούν ότι το μέλλον δεν βρίσκεται στην πλήρη αντικατάσταση των εργαζομένων από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά στη συνεργασία ανθρώπου και τεχνολογίας.
Η AI εξελίσσεται σε ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης, όμως η εμπειρία, η κρίση και η ευελιξία του ανθρώπινου παράγοντα παραμένουν καθοριστικές για τη λειτουργία των επιχειρήσεων.
Το πρώτο μεγάλο κύμα ενθουσιασμού για την απόλυτη αυτοματοποίηση φαίνεται πλέον να δίνει τη θέση του σε μια πιο ρεαλιστική προσέγγιση, όπου η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο, αλλά λειτουργεί ως πολύτιμος συνεργάτης του.
