Η στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να ανταγωνιστεί τον άνθρωπο σε κάθε τομέα πλησιάζει ταχύτερα από όσο νομίζουμε. Σύμφωνα με τον Ντέμις Χασάμπις, CEO της Google DeepMind, η γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) – δηλαδή μια AI, τόσο έξυπνη, όσο ή και περισσότερο από τον άνθρωπο – θα αρχίσει να αναδύεται μέσα στην επόμενη πενταετία ή δεκαετία.

«Τα σημερινά συστήματα είναι πολύ εντυπωσιακά, αλλά ακόμα παθητικά. Υπάρχουν πολλά που δεν μπορούν να κάνουν. Όμως, τα επόμενα 5 έως 10 χρόνια, οι δυνατότητες αυτές θα αρχίσουν να εμφανίζονται και θα πλησιάσουμε στην AGI», δήλωσε ο Χασάμπις σε ενημέρωση στα γραφεία της DeepMind στο Λονδίνο.

Ο ίδιος όρισε την AGI ως «ένα σύστημα που μπορεί να εκτελεί όλες τις σύνθετες ικανότητες που διαθέτουν οι άνθρωποι». «Δεν είμαστε ακόμα εκεί», παραδέχτηκε, σημειώνοντας πως τα σημερινά συστήματα είναι εξαιρετικά σε συγκεκριμένους τομείς, αλλά εξακολουθούν να υστερούν σε άλλους. «Έχουμε ακόμα πολύ έρευνα μπροστά μας», υποστηρίζει σύμφωνα με το CNBC.

Οι προβλέψεις για την AGI

Ο Χασάμπις δεν είναι ο μόνος που εκτιμά πως η AGI θα χρειαστεί αρκετά χρόνια ακόμη για να αναπτυχθεί πλήρως. Ο Ρόμπιν Λι, CEO του κινεζικού τεχνολογικού κολοσσού Baidu, είχε δηλώσει πέρυσι ότι η AGI απέχει τουλάχιστον 10 χρόνια, απορρίπτοντας τις υπερβολικά αισιόδοξες εκτιμήσεις άλλων στελεχών του κλάδου. Ωστόσο, υπάρχουν και τεχνολογικοί ηγέτες που πιστεύουν πως η AGI είναι πολύ πιο κοντά.

Για παράδειγμα, ο Ντάριο Αμοντέι, CEO της Anthropic, δήλωσε στο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ του Νταβός τον Ιανουάριο, πως ένα σύστημα AI που θα είναι καλύτερο από τους περισσότερους ανθρώπους στις περισσότερες εργασίες θα μπορούσε να εμφανιστεί μέσα στα επόμενα δύο έως τρία χρόνια. Στο μεταξύ, ο Τζιτού Πατέλ, Chief Product Officer της Cisco, εκτίμησε πως θα δούμε τις πρώτες ενδείξεις AGI ήδη από το 2025.

Ο Έλον Μασκ δήλωσε το 2024, πως η AGI θα μπορούσε να είναι διαθέσιμη μέχρι το 2026, ενώ ο Σαμ Άλτμαν, CEO της OpenAI, είχε μιλήσει για «ένα σχετικά κοντινό μέλλον» όσον αφορά την ανάπτυξή της. Ο Χασάμπις, ωστόσο, εμφανίζεται πιο επιφυλακτικός. Όπως εξήγησε, το πιο δύσκολο εμπόδιο για την AGI είναι η κατανόηση του πραγματικού κόσμου από την τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον Χασάμπις, το μεγαλύτερο εμπόδιο για την επίτευξη της γενικής τεχνητής νοημοσύνης είναι η ανάπτυξη συστημάτων που κατανοούν το πλαίσιο και τον φυσικό κόσμο. «Έχουμε καταφέρει να αναπτύξουμε συστήματα που μπορούν να αναλύσουν προβλήματα και να εκτελέσουν εργασίες αυτόνομα στον χώρο των παιχνιδιών», δήλωσε, αναφερόμενος στις προηγμένες AI στρατηγικής όπως εκείνες που κέρδισαν ανθρώπους στο επιτραπέζιο Go. «Όμως, η μεταφορά αυτής της τεχνολογίας στον πραγματικό κόσμο αποδεικνύεται πολύ πιο δύσκολη».

Η πρόκληση έγκειται στη γενίκευση της λογικής και του σχεδιασμού της AI, ώστε να μπορεί να εφαρμόζεται σε οποιοδήποτε περιβάλλον και να λαμβάνει αποφάσεις με βάση μοντέλα κατανόησης του κόσμου. «Έχουμε σημειώσει σημαντική πρόοδο στα μοντέλα κατανόησης του κόσμου τα τελευταία χρόνια», δήλωσε. «Το ερώτημα τώρα είναι πώς θα συνδυάσουμε αυτή την τεχνογνωσία με τους αλγορίθμους σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων», προσθέτει.

Το μέλλον της AI

Ο Χασάμπις και ο Τόμας Κουριάν, CEOs του Google Cloud, ανέφεραν πως τα λεγόμενα «πολυ-πρακτορικά» συστήματα AI είναι μια τεχνολογία που αναπτύσσεται ραγδαία. Στα συστήματα αυτά, πολλαπλοί AI πράκτορες συνεργάζονται και επικοινωνούν μεταξύ τους, επιτρέποντας πολύ πιο εξελιγμένες λειτουργίες.

Η DeepMind έχει πειραματιστεί με τέτοιες τεχνολογίες μέσω παιχνιδιών στρατηγικής όπως το Starcraft, όπου διαφορετικές AI μονάδες μπορούν να συνεργαστούν ή να ανταγωνιστούν μεταξύ τους. «Η επικοινωνία μεταξύ των AI πρακτόρων είναι κρίσιμη», δήλωσε ο Κουριάν. «Οι πράκτορες πρέπει να μπορούν να εκφράζουν τις δεξιότητές τους, τα εργαλεία που χρησιμοποιούν και να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους».

Αν η AGI αναπτυχθεί μέσα στην επόμενη δεκαετία, όπως προβλέπει ο Χασάμπις, τότε το επόμενο βήμα θα είναι η υπερ-νοημοσύνη (ASI) – ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πιο έξυπνο από οποιονδήποτε άνθρωπο. Πότε όμως θα συμβεί αυτό; «Κανείς δεν ξέρει πραγματικά πότε θα φτάσουμε στην υπερ-νοημοσύνη», παραδέχεται ο Χασάμπις.

Διαβάστε ακόμη: