Σε πλήρη ψηφιακή αναβάθμιση του μηχανισμού είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών προχωρά η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), επιστρατεύοντας τεχνητή νοημοσύνη, big data, predictive analytics και ηλεκτρονικές διασταυρώσεις, με στόχο να αυξήσει θεαματικά τις εισπράξεις από όσους χρωστούν στο Δημόσιο.
Το νέο Επιχειρησιακό Σχέδιο της ΑΑΔΕ για το 2026 προβλέπει ένα εκτεταμένο πλέγμα ψηφιακής επιτήρησης και στοχευμένων παρεμβάσεων, με βασικό στόχο την είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές φορολογουμένων.
Παράλληλα, η Αρχή στοχεύει σε:
- Είσπραξη τουλάχιστον 1,5 δισ. ευρώ από ληξιπρόθεσμες οφειλές ΦΠΑ
- Εισπράξεις ύψους 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες μέσω της ΕΜΕΙΣ
- Είσπραξη 28 εκατ. ευρώ από ληξιπρόθεσμες οφειλές προς την Τελωνειακή Διοίκηση
- Εισπραξιμότητα 35% επί των νέων ληξιπρόθεσμων οφειλών
Την ίδια ώρα, τα στοιχεία της ΑΑΔΕ αποτυπώνουν το μέγεθος της πίεσης που ήδη ασκείται στους οφειλέτες, καθώς το 71% των οφειλετών της Φορολογικής Διοίκησης και το 80% των οφειλετών της Τελωνειακής Διοίκησης βρίσκονται ήδη υπό αναγκαστικά μέτρα είσπραξης.
Το «προφίλ» κάθε φορολογούμενου με AI
Κεντρικό ρόλο στη νέα στρατηγική παίζει η τεχνητή νοημοσύνη και η δημιουργία αναλυτικού προφίλ κάθε φορολογούμενου μέσω της μεθοδολογίας PARE (Payment capacity – Attitude – Recency – Event).
Με βάση το συγκεκριμένο μοντέλο, η ΑΑΔΕ αξιολογεί:
- Την οικονομική δυνατότητα αποπληρωμής
- Τη συμπεριφορά του φορολογούμενου απέναντι στις οφειλές του
- Την παλαιότητα των χρεών
- Σημαντικά οικονομικά γεγονότα που επηρεάζουν την οικονομική του κατάσταση
Στην πράξη, το σύστημα αναλύει τραπεζικούς λογαριασμούς, δηλωθέντα εισοδήματα, περιουσιακά στοιχεία αλλά και τη συνολική οικονομική εικόνα κάθε πολίτη, προκειμένου να εντοπίσει ποιοι έχουν πραγματική αδυναμία και ποιοι, σύμφωνα με την Αρχή, «αμελούν» να πληρώσουν ενώ διαθέτουν οικονομική δυνατότητα.
Η ενημέρωση των φορολογουμένων θα γίνεται πλέον διαρκώς μέσω sms, email και push notifications, τόσο για ληξιπρόθεσμες οφειλές όσο και για τη διατήρηση ενεργών ρυθμίσεων.
Ηλεκτρονικές κατασχέσεις και διεθνείς διασταυρώσεις
Παράλληλα, η ΑΑΔΕ επεκτείνει τη δυνατότητα επιβολής κατασχέσεων εις χείρας τρίτων με πλήρως ηλεκτρονικές διαδικασίες, ενώ ενισχύεται η διεθνής διοικητική συνεργασία με ξένες αρχές.
Μέσω ανταλλαγής πληροφοριών από το εξωτερικό και αποστολής στοχευμένων αιτημάτων αμοιβαίας συνδρομής, η Αρχή επιχειρεί να εντοπίσει περιουσιακά στοιχεία και οικονομικές δραστηριότητες οφειλετών εκτός Ελλάδας.
Την ίδια στιγμή, το Σύστημα Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης (BI) και Ανάλυσης Δεδομένων (Data Analytics) αξιοποιεί predictive models, machine learning και big data ώστε να εντοπίζονται ταχύτερα οι περιπτώσεις υψηλού φορολογικού κινδύνου.
Στο στόχαστρο μεγάλοι οφειλέτες και φοροδιαφυγή
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται μόνο στις ληξιπρόθεσμες οφειλές, αλλά επεκτείνεται συνολικά στους φορολογικούς ελέγχους και στις οικονομικές έρευνες.
Σύμφωνα με τον σχεδιασμό της ΑΑΔΕ, στο επίκεντρο θα βρεθούν:
- Κλάδοι με υψηλό φορολογικό κενό
- Επιχειρήσεις με αυξημένη παραβατικότητα
- Περιπτώσεις μεγάλων αποκλίσεων μεταξύ εισοδημάτων και δαπανών
- Κυκλώματα φοροδιαφυγής και λαθρεμπορίου
- Υποθέσεις απάτης στον ΦΠΑ
- Παράνομες οικονομικές συναλλαγές και αδήλωτη εργασία
Ιδιαίτερη βαρύτητα δίνεται και στην ανάκτηση επιδοτήσεων και κρατικών ενισχύσεων, αλλά και στην αντιμετώπιση σύνθετων μορφών οικονομικού εγκλήματος.
Με τη νέα ψηφιακή «φαρέτρα», η ΑΑΔΕ επιχειρεί να μετατρέψει τη μάχη κατά των ληξιπρόθεσμων οφειλών και της φοροδιαφυγής σε μία πλήρως δεδομενοκεντρική διαδικασία, όπου οι αλγόριθμοι, οι διασταυρώσεις και η τεχνητή νοημοσύνη θα παίζουν πλέον πρωταγωνιστικό ρόλο.
