Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ήδη τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, δημιουργώντας νέα δεδομένα στην παραγωγικότητα, την οργάνωση και τη λήψη αποφάσεων. Ωστόσο, όπως αποτυπώνει η νέα παγκόσμια έρευνα «2026 Global Human Capital Trends» της Deloitte, η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί για να εξασφαλίσει την επιτυχία ενός οργανισμού.

Το βασικό συμπέρασμα της έρευνας είναι ότι το πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της επόμενης δεκαετίας δεν θα προκύψει από το ποιος θα αποκτήσει τα πιο προηγμένα εργαλεία AI, αλλά από το ποιος θα καταφέρει να επανασχεδιάσει τον τρόπο εργασίας, να επενδύσει στις δεξιότητες των εργαζομένων και να δημιουργήσει μια κουλτούρα συνεχούς προσαρμογής.

Ο Equity Partner και Human Capital Leader της Deloitte Ελλάδος, Γιώργος Φράγκος, εξηγεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς ακόμη μία τεχνολογική καινοτομία, αλλά έναν συνολικό μετασχηματισμό της εργασίας.

Το μεγάλο κενό ανάμεσα στη θεωρία και την πράξη

Τα στοιχεία της έρευνας αποτυπώνουν μια χαρακτηριστική αντίφαση που παρατηρείται σήμερα στις επιχειρήσεις διεθνώς.

Το 85% των επιχειρηματικών ηγετών θεωρεί ότι η ικανότητα οργανισμών και εργαζομένων να προσαρμόζονται γρήγορα στις αλλαγές αποτελεί πλέον βασική προϋπόθεση επιτυχίας.

Παρά την ευρεία αυτή αναγνώριση, μόλις το 7% δηλώνει ότι έχει προχωρήσει σε ουσιαστικές πρωτοβουλίες για να ενισχύσει την προσαρμοστικότητα και να επενδύσει συστηματικά στη συνεχή ανάπτυξη των ανθρώπων του.

Όπως επισημαίνει ο Γιώργος Φράγκος, το AI δεν αποτελεί απλώς μια τεχνολογική επένδυση.

«Το AI είναι πράγματι επανάσταση, αλλά όχι μόνο τεχνολογική. Είναι ένα έργο μετασχηματισμού της εργασίας. Και αυτό σημαίνει ότι δεν ξεκινάμε από την τεχνολογία αλλά από τον άνθρωπο», σημειώνει χαρακτηριστικά.

Γιατί αποτυγχάνουν πολλές επενδύσεις στο AI

Η Deloitte διαπιστώνει ότι πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως αγορά λογισμικού και νέων εφαρμογών, χωρίς να αλλάζουν τον τρόπο λειτουργίας τους.

Σύμφωνα με την έρευνα, οι οργανισμοί που ακολουθούν αποκλειστικά τεχνολογική προσέγγιση έχουν 1,6 φορές περισσότερες πιθανότητες να μην πετύχουν τις αποδόσεις που προσδοκούν από τις επενδύσεις τους.

Αντίθετα, όσοι ξεκινούν από τον επανασχεδιασμό της εργασίας και επενδύουν στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη των εργαζομένων εμφανίζουν υπερδιπλάσιες πιθανότητες να ξεπεράσουν τους επιχειρησιακούς στόχους που έχουν θέσει.

Ανάλογη εικόνα προκύπτει και για τη συνεργασία ανθρώπου και Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αν και το 66% των επιχειρηματικών ηγετών αναγνωρίζει ότι αυτή η συνεργασία θα αποτελέσει βασικό παράγοντα επιτυχίας τα επόμενα χρόνια, μόλις το 6% δηλώνει ότι έχει σημειώσει ουσιαστική πρόοδο στον σχεδιασμό της.

Το παράδειγμα που αύξησε την παραγωγικότητα από 5% σε 30%

Η έρευνα παρουσιάζει χαρακτηριστικά το παράδειγμα μεγάλης ευρωπαϊκής εταιρείας τηλεπικοινωνιών.

Αρχικά, η επιχείρηση ενσωμάτωσε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπάρχουσες διαδικασίες χωρίς να αλλάξει τον τρόπο εργασίας των ανθρώπων της. Το αποτέλεσμα ήταν περιορισμένο, με την παραγωγικότητα να αυξάνεται μόλις κατά 5%.

Στη συνέχεια ακολούθησε διαφορετική στρατηγική.

Επένδυσε στην εκπαίδευση των εργαζομένων, επανασχεδίασε τις διαδικασίες και καθόρισε εκ νέου τον τρόπο συνεργασίας ανθρώπων και AI.

Η παραγωγικότητα αυξήθηκε τελικά κατά 30%, επιβεβαιώνοντας ότι η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν βρίσκεται μόνο στο λογισμικό, αλλά κυρίως στον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνεται στην καθημερινή λειτουργία μιας επιχείρησης.

Από το Generative AI στο Agentic AI

Σύμφωνα με τον Γιώργο Φράγκο, η επόμενη μεγάλη αλλαγή βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη και αφορά τη μετάβαση από το Generative AI στο Agentic AI.

Σε αντίθεση με τα σημερινά συστήματα, που λειτουργούν κυρίως ως ψηφιακοί βοηθοί απαντώντας σε εντολές των χρηστών, η νέα γενιά εφαρμογών αποκτά πολύ μεγαλύτερο βαθμό αυτονομίας.

Τα συστήματα Agentic AI μπορούν να αναλαμβάνουν έναν στόχο, να σχεδιάζουν αυτόνομα τα επιμέρους βήματα και να ολοκληρώνουν μια σειρά ενεργειών χωρίς συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση.

Η εξέλιξη αυτή μεταβάλλει και τον ρόλο των εργαζομένων.

Ο άνθρωπος παύει να αποτελεί τον εκτελεστή κάθε διαδικασίας και αναλαμβάνει πλέον τον ρόλο της επίβλεψης, της αξιολόγησης, του ελέγχου και της τελικής ευθύνης για τις αποφάσεις.

Σε αυτό το περιβάλλον αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία η κριτική σκέψη, η υπευθυνότητα, η σωστή κρίση και η δυνατότητα αξιολόγησης των αποτελεσμάτων που παράγει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι θέσεις εργασίας δεν εξαφανίζονται, αλλάζουν

Η ταχύτατη εξάπλωση του AI έχει αναζωπυρώσει τη συζήτηση για το μέλλον της απασχόλησης.

Ο Γιώργος Φράγκος εκτιμά ότι, όπως συνέβη σε κάθε μεγάλη τεχνολογική επανάσταση, ορισμένες θέσεις εργασίας θα εκλείψουν, όμως ταυτόχρονα θα δημιουργηθούν νέοι ρόλοι, ενώ οι περισσότερες σημερινές εργασίες θα μετασχηματιστούν αντί να εξαφανιστούν.

Χαρακτηριστικό είναι το παράδειγμα εταιρείας fintech που είχε ανακοινώσει ότι το chatbot της θα μπορούσε να αντικαταστήσει περίπου 700 εργαζομένους στην εξυπηρέτηση πελατών.

Έναν χρόνο αργότερα, η ίδια εταιρεία προχώρησε στην επαναπρόσληψη σημαντικού αριθμού εργαζομένων, διαπιστώνοντας ότι η ανθρώπινη κρίση, η ενσυναίσθηση και η σχέση εμπιστοσύνης με τον πελάτη δεν μπορούσαν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη σε σύνθετες περιπτώσεις.

Το νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Η Deloitte καταλήγει ότι το πραγματικό ζητούμενο για τις επιχειρήσεις δεν είναι η απόκτηση περισσότερων εργαλείων AI, καθώς αυτά σταδιακά θα είναι διαθέσιμα σε όλους.

Η πραγματική διαφορά θα δημιουργηθεί από οργανισμούς που θα καλλιεργήσουν κουλτούρα συνεχούς μάθησης, συνεργασίας, προσαρμοστικότητας και διαρκούς εξέλιξης.

Οι επιχειρήσεις που θα ξεχωρίσουν τα επόμενα χρόνια θα είναι εκείνες που θα επανασχεδιάσουν συνολικά τον τρόπο με τον οποίο παράγεται η εργασία και δημιουργείται αξία, αξιοποιώντας συμπληρωματικά τόσο τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και τις ανθρώπινες δεξιότητες.

Το μήνυμα της νέας έρευνας είναι σαφές: η επόμενη ημέρα της εργασίας δεν θα κριθεί από το ποιος θα αποκτήσει πρώτος το πιο προηγμένο AI, αλλά από το ποιος θα καταφέρει να δημιουργήσει ένα περιβάλλον όπου άνθρωπος και τεχνολογία θα λειτουργούν ως μία ενιαία, παραγωγική ομάδα.

Διαβάστε ακόμη: